<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>RTX PRO 6000 on PGX Lab — local AI 클러스터 기록</title><link>https://pgxlab.github.io/pgx-blog/tags/rtx-pro-6000/</link><description>Recent content in RTX PRO 6000 on PGX Lab — local AI 클러스터 기록</description><generator>Hugo</generator><language>ko-kr</language><lastBuildDate>Sat, 05 Sep 2026 13:49:00 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://pgxlab.github.io/pgx-blog/tags/rtx-pro-6000/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>6이라는 숫자가 병목이었다 — GB10 클러스터 동시성 실험과 RTX PRO 6000 벤치마크 비교</title><link>https://pgxlab.github.io/pgx-blog/posts/2026-09-05-concurrency-vs-rtx-pro-6000/</link><pubDate>Sat, 05 Sep 2026 13:49:00 +0900</pubDate><guid>https://pgxlab.github.io/pgx-blog/posts/2026-09-05-concurrency-vs-rtx-pro-6000/</guid><description>같은 모델·같은 TP=4로 5,718 tok/s를 찍은 트윗을 보고 우리 클러스터의 max-num-seqs를 6에서 64로 올려 실험했다. 합산 처리량 90→305 tok/s. 남은 20배 차이는 설정이 아니라 하드웨어다.</description></item></channel></rss>